回数

日付

　　　　　　　　　　内容　　　　　　　　　　　

各回の

Q&A

1

9/30

1.商学におけるいろいろなデータ

2.データとの対話のプロセス

3.データを集める。

Q&A

2

10/7

フロッピ（2HD、Win/dosフォーマット）ーを忘れないこと。

SAS入門　　　

sasプログラム集
変数名 リスト
ensread1.sasの説明

Q&A

3

10/14

4.データを分析し、解釈する。

　　4.1　データの処理プロセス　

　　4.2　予備的分析

Q&A

4

10/21

　　4.3　データ分析の基礎　　　

　　4.4　多変量解析について　　　

Q&A

5

10/28

　・クロス集計表の検定

4.4.　多変量解析について

Q&A

6

11/4

　最終レポートに向けての中間報告

　各グループへのコメント

Q&A

7

11/11

　表計算ソフトからのデータの読み込み

　4.5　売上や収益を予測する（重回帰分析-1）

Q&A

8

11/25

　4.5　売上や収益を予測する（重回帰分析-2）

　　　ダミー変数による回帰分析、回帰診断

Q&A

9

12/2

ケース1　LaQuinta　ケース設問

Q&A

10

12/9

　4.6　変数を集約する。

　　　類似する変数の裏側にある要因を抽出する

　　　（因子分析）。

Q&A

11

12/16

　4.7　消費者や企業を分類する（クラスタ分析）。

Q&A

12

1/13

　ケース2　：ケース設問　

Q&A

13

1/20

5データとその分析結果を報告する

　最終報告会：5分で報告。5分のQ&A

　1-20グループへのコメント

Q&A

14

最終レポート提出

（教務に提出するよう手配する予定。物理的掲示板を参照。講義はなし

15