今回分 講義への意見・質問



1)講義の内容について
Q:単純に分析すればよいという問題ではなくて、データをいかにうまく引き出すかが重要。

→意思決定の材料となるデータを用いて、分析することが重要なのです。

 

Q:因子のことがよくわからなかった。もうすこし詳しく説明してほしい。また変数についても詳しく説明してほしい。

→因子分析については来週します。

 



2)講義の進め方について

Q:回帰分析の復習をしておきたい。

Q:情報処理でしたことなので復習になってよかった。

Q:統計学が苦手な自分には難しかった。

Q:回帰分析を忘れていたので難しかった.

Q:日吉では回帰やt検定などは、ほとんどしなかったので、難しく感じる。

Q:今日は情報量が多かった。

Q:回帰分析がやっとわかったような気がする。

Q:なんとなくわかっていたことが、はっきりわかった。

Q:勉強するときの参考文献(特にマーケティングの視点で)を教えてほしい。

→新しい本を読むよりは、日吉で使っていた教科書を見直す方が効率的でしょう。

 それで不足する場合には、プリント教材の参考文献の欄を参照してください。

 

Q:この授業に関しては、どの程度の統計学の知識が必要か?

→目的に応じた手法を選んで、分析結果が正しく読めればよいでしょう。

 

Q:情報処理をとっていないひとにとっては、sasの結果をみせてもわからないかも。例えばp.84のデータの読み方をもっと詳しく書いてもらえるとよい。

→p.84の3つの表のうち、1番上には出力の意味が書かれています。

 昔は詳しく書けばよいと思っていましたが、最近はあまりくわしくかかず、言葉による説明で補足し、メモさせる方がよいと考えるようになりました。

 なお、わからなければ質問して下さい。



3)その他



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