日本における新製品の導入状況
88/4〜92/09に市場に導入された新製品のうち、534ブランド（アイテム）についてのデータ（ビデオリサーチ社ホームスキャンシステム）についての分析。

図表　1年後のシェア、浸透率、リピート率と一年間の累積GRP、累積ISP、1年後の値引率
	シェア(%)	浸透率(%)	リピート率(%)	GRP	ISP	値引率(%)
最大値	25.22	35.26	100.00	23593	1253	48.81
最小値	0.00	0.00	0.00	0	0	0.00
平均値	2.68	5.08	12.41	3789	44	12.28
標準偏差	3.46	5.51	9.59	3399	124	8.03


20%以上のシェアを得た新製品	2
10%以上のシェアを得た新製品	28
5%以上のシェアを得た新製品	90

残りの443の新製品は5%のシェアを得られない。
→多くの新製品が失敗して消えている。

成功の確率を高めるためには？
・テスト・マーケティング
・模擬テスト・マーケティング（プリテスト、ラボテスト）
　適用できる条件
　　革新的な新製品ではない。
　　リピート購入が行われる非耐久消費財。

ASESSORモデル
　二つのモジュール
・トライアル・リピートモデル
・選好モデル


・トライアル・リピートモデル
　売上=トライアルによる売上+リピートによる売上

　長期的な（究極の）マーケットシェア：s

　　s=p×r

p：究極的な浸透率（長期のトライアル率：最低一回でも購入した人の割合）
r：トライアル者の中での究極的なリピート率


　トライアル=広告の影響によってトライアルする者　+　サンプル配布によってトライアルする者

　　　　p=F×K×D　+　C×U　-　F×K×D×C×U

F：配荷率、知名率の制約がなかった場合にトライアルする確率（実験室での測定データ）
K：長期的な知名率
D：長期的な配荷率

C：無料サンプルを受け取った者の割合
U：無料サンプルを受け取った者の中で、それを使う者の割合


　r：ブランドの選択をマルコフ過程と考える。


　次式によって算出される。


下の例ではr=0.545



・選好モデル
　定和ペア比較によって消費者iのブランドjに対する選好度を測定。

例：定和ペア比較による選好の測定

Ｑ11.下には、マクドナルドの「ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰ」を二つづつ組み合わせてペアにしてあります。　

　これら28組のペアについて、左と右の二つのﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰを比較して、あなたが食べるとした場合に、どちらのほうを買いたいか、あなたの気持ちにもっとも近い番号に○をつけてください。

　なお、あなたが(自分で食べるために)買ったことがないものが含まれているペアについては、記入していただく必要はありませんので、下の例のようにペアを消してください。そして、残ったものについてお答えください。

　　例　　・ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞ{130円}　	11----10----9----8----7----6----5----4----3----2----1----0		ﾌｨﾚｵﾌｨｯｼｭ{240円}

　　　　　　　　　　左のﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰを　　　どちらとも　　　右のﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰを
　　　　　　　　　　非常に購入したい　　いえない　　　　非常に購入したい
　　　　　　　　　       ↓　　　　　　　    ↓　　  　  　　　↓
(1)ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰ{130円}	11---10----9---8---7---6---5---4---3---2---1---0	ﾀﾞﾌﾞﾙﾊﾞｰｶﾞｰ{240円}
(2)ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰ{130円}	11---10---9---8---7---6---5---4---3---2---1---0	ﾌｨﾚｵﾌｨｯｼｭ{240円}
(3)ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰ{130円}	11---10---9---8---7---6---5---4---3---2---1---0	チキンタツタ{280円}
(4)ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰ{130円}	11---10---9---8---7---6---5---4---3---2---1---0	ﾁｰｽﾞﾊﾞｰｶﾞｰ{160円}
(5)ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰ{130円}	11---10---9---8---7---6---5---4---3---2---1---0	ﾀﾞﾌﾞﾙﾁｰｽﾞﾊﾞｰｶﾞｰ{270円}
(6)ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰ{130円}	11---10---9---8---7---6---5---4---3---2---1---0	てりやきﾏｯｸﾊﾞｰｶﾞｰ{円}
(7)ﾊﾝﾊﾞｰｶﾞｰ{130円}	11---10---9---8---7---6---5---4---3---2---1---0	ビッグマック{280円}
........


　消費者iがブランドjを選ぶ確率　Lijとして、パラメーターbを推定。
ただし、mi：消費者iの想起セットに入っているブランド。


　新製品zが導入され、選択される確率。


　想起セットに入れる者の割合を考慮することによって、マーケットシェアの推定値を求める。


・収斂的なアプローチ
　選好モデルとトライアルリピートモデルのシェアの推定値を比較。
　大きな食い違いがある場合には再検討。