データとの対話


目次

  • （重）回帰分析

    • 　ダミー変数を含む回帰分析。

    　回帰診断

    　

    　因果関係についての考え方（プリントp.75〜参照）。

    　

  • 次回までの小課題
  • 　

    　　ダミー変数を含む重回帰分析をしてみる。

    • 　　回帰診断も行う。

  • 次回：ケースLaQuinta
  • p.127〜のケースを読んで、p.126にある設問に回答したレポートを作成して提出。 みんなでディスカッションする。

    参考）procregを続けてする場合（editorウインドウのタイトルバーにproc reg実行中と表示されているとき）にはreweihtを使うこともできる。

    /* はずれ値を除く　　一度、proc regを実行してからでないとreweightコマンドは使えない。*/

    proc reg data=ens.ensdat1;

    model ALIKECM7=AAMUSE7 CGDCHAR7 APLESUR7 ADULL7 CGDSCEN7 CGDMUSC7

    /p r stb cli collin;

    output out=reg_out1 p=prd r=res rstudent=sres;;

    run;

    /*ここにproc printやchartコマンドがないことに注意：あるとproc regから出てしまうので

    以下はエラーになってしまう。*/

    reweight obs.= 15 / weight=0; /* 除きたいオブザベーションの番号を指定する*/

    reweight obs.=48 / weight=0;

    /*ここにproc reg コマンドがないことに注意：あると除かれない。*/

    model ALIKECM7=AAMUSE7 CGDCHAR7 APLESUR7 ADULL7 CGDSCEN7 CGDMUSC7

    /p r stb cli collin;

    output out=reg_out1 p=prd r=res rstudent=sres;

    run;

  • Collinearity Diagnosticsの見方

    • Condition Index の値が３０〜１００の時には中程度から強い共線性があると診 断される。

    その際には説明変数間の相関をみて、相関が高い説明変数のどちらかを落として いく。

  • 　



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