データとの対話　

○ケース

　Selecting Profitable Hotel Sites at La Quinta Motor Inns, Kimes, Sheryl E. and James A. Frrzsimmons(1990)"Selecting Profitable Hotel Sites at La Quinta Motor Inns,"Interfaces, Vol.20, No.2, pp.12-20

1.この事例での意思決定/分析の手順をまとめる。

2.回帰分析から判明した利益率の高低を決定する要因を挙げる？

3.このプロジェクトが成功した要因を挙げる。

4.回帰分析という手法を知らなかった場合、あなたならば、どのようにホテルの立地を決定するか？

5.回帰分析が適用できそうな商学における問題を3つ考える。

言葉の説明

correlation 　相関：二つの変数の間の「直線的な関係」の強さを表す。

regression analysis 　回帰分析：説明変数と被説明変数との間に、直線的な関係を仮定し、データにもっともよくあてはまるような直線を見いだす分析方法。

multicollinearity 　多重共線性：回帰分析の説明変数間での相関が強いこと。このような場合、偏回帰係数が推定できなくなるという問題が生じる。 　

例　y=αx1+βx2で、x2=x1のとき（つまり相関係数が1：完全に相関しているとき）、y=(α+β)x1となってしまい、二つの偏回帰係数α、βを識別できなくなってしまう。

condition number 　訳は不明：多重共線性の強さを表す指標。この指標が5〜10程度の場合、説明変数間には弱い相互依存性があり、30〜100の場合に、中くらいないし強い相互依存性があることを示す。→La Quintaの場合、2.52なので、多重共線性の可能性は低い。

outlier 　外れ値：他のデータと傾向が大きく異なっているデータのこと。

overfitting 　よくわかりませんが、多分、回帰分析する際に、不要な変数を説明変数として入れすぎてしまうことだと思います。

t-test 　t検定：二つの母集団の平均が有意に異なっているかを検定する方法。

exploratory data analysis 　探索的データ分析：仮説をもたず、とにかくグラフ化することなどによって、データのもつ特徴を探りだとうという考え方、分析方法。