- 学籍番号(複数でもはじめの1名のみ) コメント
- 40718160 Androidへの書き込みを読んで+/-な点から提案する､といった程度でも充分
- 40613721 アンケートを行うことは可能か? 時系列での内容の変化､星が多いレビューの特徴の分析､といった内容でも充分
- 40610139 時系列でいつ頃まで比較できるか? web上での情報を使う場合､せいぜい1990年代後半以降｡特定の作品(人気上昇→終了)を取り上げて､どのように書き込みの内容が変化したかを分類するといった内容でもよい｡
- 10800915 件数が多い場合については､全件だと大変なので､例えばランダムもしくは系統的に50件ぐらい抽出して分類する､といった程度でも充分｡
- 10800915 0
- 40805609 特定の店に注目してランキングがあがっていく､下がっていくプロセスと星の数､内容との関係をみてもよい｡
- 40813828 時系列で表示してくれるtwitraq とかあるようです｡
- 40815329 どのように分類､整理して結論づけるか?
- 40808474 レビュアーの過去のレビュー方法､星の獲得状況なども重要かもしれない
- 40822305 参加度合いの定義は? 参加者(投稿者数)､メッセージ数､書き込みの長さ､など｡
- 40819405 "googleアカウントを取得すると trendのデータはCSV形式で一応ダウンロード可能｡どのような数値なのかはよくわからないが､イベントを挟む期間をまたいで検索すれば多分､比較は可能｡ 一般的な名称の場合は､ 音楽 嵐 のように限定できるような検索語を追加｡"
- 40808628 データ収集はある程度早めに切り上げて､分析した方がよい｡
- 40800177 売上のデータは入手可能?
- 40813530 ここまででどのようなことがわかったか?Wiiはターゲットが違うので書き込みも少ないかもしれない｡
- 40707445 式の意味がよくわかりませんが､価格とクチコミでの評価との関係を分析したい? 統計分析の前に､データをじっくり読んでおくことも重要｡製品カテゴリーの規模のデータはある?
- 40820347 マイニングの前にある程度､テキストを自分でも読んで､おいた方がよい｡難しければ全件ではなく､一部を取り出して自分で分類(例えば50件)でもまあよい｡
- 40822214 分析対象はある意味､単機能なので､想定できる範囲内での情報しか得られないかもしれない｡
- 40802016 対象は具体的に決まっているので､あとはどうデータを使って結論づけるか｡
- 40811502 3つの製品について比較するのが難しければ1つにしてもよい｡特に新しいものについては書き込みなども少ないので｡
- 40818257 よくみると上位でも入れ替わりなどはあるよう｡上位でも書き込みの内容がどのように変化するのか､なども興味深いのでは｡また､つけ麺ブームよりもだいぶ前に､それを先取りしてクチコミした人などはいない?ランキングが下がったものもない?