!!Rの基本的なコマンド
*四則演算　+ - * /
*代入　　<-
**例　　A<-237*123/124-159
*平方根　sqrt()
*10を底とする対数　log10()
*自然対数　log()
*ヘルプの表示 help()
**例　help(sqrt)

*条件式は下記のように指定
*　>
*　<
*　== 等しい
*　!=  等しくない

*上向き矢印、下向き矢印　で入力したコマンドの再利用可能(history機能)

*デリミタで区切られたデータの読み込み
**read.delim("フルパス付きのファイル名")
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!!データの印刷、グラフの作成など
*データセットの（印刷）出力
データセット名を指定するとそのデータセットを出力
**例　ossdata
**　　ossdata$id

*ヒストグラムの作成 hist()　　　　　　　　　ノンメトリック
** hist(ossdata$nofdl)
** hist(log10(ossdata$nofdl))

*散布図グラフの作成 plot()　　　　　　　　　メトリック×メト リック
** plot(log10(ossdata$nofdl))

*幹葉図の作成 stem()　　　　　　　　　メトリック×メトリック

*箱ひげ図の作成 boxplot()　　　　　　　　　メトリック×メト リック
*画面に出力するグラフの個数の指定　
**par(mfrow=c(横方向の配置数,縦方向の配置数))
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!!記述統計関連
*平均値 mean()
*分散 var()
*標準偏差　sqrt(var())
**sqrt()は平方根。分散の正の平方根が標準偏差
*中央値 median()
*最小値 min()
*最大値 max(x)
*平均値、4分位点(メディアン)の算出 4分位点(メディアン)、平均の出力 summary()
*頻度分布表、クロス集計表の作成　table()　ノンメトリック×ノンメ トリック
*集計表のχ2検定　chisq.test()

*相関係数の算出 cor()　　　　　　　メトリック×メトリック

*相関係数が0という仮説の検定　cor.test()

*t検定　 t.test() 　　　　　　　　　メトリックな変数の平均値を比較

*分散分析 aov()　　　　　　　　　　　　　　　メトリック=ノンメト リック
*回帰分析 lm()　　　　　　　　　　　　メトリック=メトリック、ノン メトリック

!!多変量解析関連
*最尤法による因子分析 factanal(),メトリッ ク
*主成分分析 princomp(),メトリッ ク
*階層型クラスター分析 hclust(),距離行列
*距離行列の算出 dist()
*階層型クラスター分析の結果の樹形図の出力　tree()
*非階層型クラスター分析(k-means法) kmeans(),メトリッ ク