!ミクロ･マーケティング各論(マーケティング･リサーチ)　2019年度　春学期　濱岡担当
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!!お知らせ
**資料の公開､発言登録は7/19(金)　23:59までとします｡
!!課題など
*課題提出､発言登録についてはdoc.google.comのサービスを利用しています｡
*発言 登録期間終了
//** [ここから登録|https://docs.google.com/spreadsheet/viewform?formkey=cDRDLW9YRTZSNDNKSFVRVGNPbXhrTVE6MA..]
**発言後､概ね2週間以内に登録して下さい｡
**(複数日付の発言をまとめて登録している人がいますが､)日付が選択できるようになっているので､日付別に登録して下さい｡

*レポート､小課題
**ワープロなどであらかじめ作成しておいたものを所定の欄にコピー､ペーストして下さい(テキストデータのみ)｡書式が崩れてしまいますが､問題ありません｡
**枠は小さくてもスクロールできます｡分量に特に上限､下限はありません｡
**期限後も入力は可能ですが､提出時間を記録してあるので採点外です
*プロジェクト課題(最大3名のグループ可｡代表者が1通提出｡学籍番号を間違えないこと｡)

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!!内容
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!授業の計画および授業で使った資料(pdf形式で順次公開予定)

**資料についての[[注意事項|aboutPdf]](ネットワーク印刷で文字化け　への対策)

//!講義の進め方など/スケジュールなど　 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/mr0-schedule.pdf])

!I.マーケティングリサーチとは  　　
*1　マーケティングリサーチの現状　　　   
*2　マーケティングリサーチとは
*3　マーケティング・リサーチのプロセス
*講義の進め方など/スケジュールなど　　　　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr1-intro.pdf])

!II.データとデータ収集	
*1 データの種類と収集方法　　  
*2　データの収集と誤差
*3　2次データの収集
*4　1次データの収集
**(1)探索的リサーチ　([1~4(1)の資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr2-qualitative.pdf])


**(2)記述的リサーチ　　　
***質問票の設計　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr3-survey1.pdf])　

***サンプリング　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr3-survey2.pdf])　

***参考リンク　
***[ビデオリサーチ　視聴率|https://www.videor.co.jp/service/media-data/tvrating.html]
***[総務省　統計学習の指導のために（先生向け） >  補助教材　|http://www.stat.go.jp/teacher/c2learn.html])　　アメリカ大統領選挙の番狂わせ ～ 標本調査における偏り①②を紹介


**(3)実験　については　　　→新製品開発についてのリサーチ:実験計画､コンジョイント分析　で紹介予定｡
!III.データの分析方法	 
*1　データ処理のプロセス　　　
*2　予備的分析
*3　マーケティング戦略の立案プロセスと統計的手法　([1~3の資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr4-data-analysis.pdf])

*4　統計的検定入門　　　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr4.2-test.pdf])

!IV.マーケティングリサーチの諸局面	 
*　態度の測定			 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr5-attitude.pdf])
*　マーケティングミックス決定:回帰分析　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr6-reg.pdf])

*　新製品開発についてのリサーチ:実験計画､コンジョイント分析			 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr7-conjoint.pdf]) ([参考スプレッドシート|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/mr7-conjoint.xls])
***[(株)構造計画　のコンジョイント測定ページ(授業で紹介した自動車の例:測定画面右下に｢進む｣キーがある)|http://iit.kke.co.jp/csankt/aca-car001/index.htm]


*　知覚マップの作成、ポジショニング	([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr8-mapping.pdf])　　
**参考　Rでの因子分析の実行方法→オープンソースの統計ソフト　Rについて因子分析 [[FactorAnalysis]]

*複雑な仮説を検定する:構造方程式モデル ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr10-sem.pdf])　
**参考　Rでの実行方法→オープンソースの統計ソフト　Rについて [[R]]  分散共分散構造分析･構造方程式モデル[[SEM]]

*　消費者のセグメント、ターゲットの決定 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr9-segment.pdf])　
**参考　Rでの実行方法→オープンソースの統計ソフト　Rについて [[R]]  クラスター分析 [[ClusterAnalysis]]

!V.マーケティング・リサーチの動向  
*1　マーケティング・リサーチの技術的な動向と課題
*2　マーケティング・リサーチの経営上の動向と課題　([1&2の資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr12-future.pdf])

-----以下の資料は未公開｡授業の前日までに授業の前週末ごろにuploadする予定


//*インターネットでのリサーチ ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr11-inet.pdf])　


// 以下の内容は授業回数削減のため実施不可能｡上記の将来　のところに一部含める予定｡　　
//------以下のうち構造方程式モデルまでは､プロジェクト実施のために必要かも知れないので公開｡
//*様々なマーケティング・リサーチ ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr10-mr.pdf])
//*　プロモーション､ブランドについてのマーケティング・リサーチ	 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr10-promobrnd.pdf])

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!!プロジェクトについて
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//*プロジェクト課題1　の評価､コメントをkeio.jpにupしたので参照して仕上げて下さい｡
//*keio.jpにプロジェクト課題レポート2への評価､コメントを公開(2週間程度公開)｡
//*同､最終提出期限は7/3(金)　23:59→keio.jpから提出｡詳細はkeio.jpのこの授業のページを参照｡
//***あと2週間程度なので､下記を参照して､欲張らず､できることをしっかりすること｡


//**小課題3　因子分析   (提出期限　6/30(火曜)  23:59 )　([ここから提出|https://docs.google.com/forms/d/1UOICCVHqAgdbk7dcnrGAxM-6-ICvmrzdhawx6ftpc74/viewform])


//**資料公開､発言登録は7/21(金)23:59まで｡

//*プロジェクト中間報告へのコメントをkeio.jpにupしました｡参考にして進めて下さい｡→最終報告の提出ページもkeio.jpに準備しました｡締め切りも約1週間延長｡下記を参照して早く､具体的に進めること｡
*プロジェクト課題への補足
**その後の進捗などによって､プロポーザルから変更しても構わない｡
**無理にアンケート調査などをする必要はない｡無理に多サンプル(例えば数百)を集める必要はない｡
**よいレポート→少数､定性的調査でもよいので､目的に応じて適切なリサーチを行い､意味のある結果を見いだし､マーケティングへの提言があり､この講義で学んだことが活かされている｡
***欲張りすぎない､必ずしもアンケート調査は必要ない(ヒアリングのみでも目的が達成できればok)
***ゼミなどで集めたデータの再利用も可だが､レポートはこの授業用にまとめなおすこと(三田祭論文､卒論構想そのまま=不必要に長い文献レビュー､それを踏まえない仮説設定=のようなものは低評価)｡
***提案を含むこと｡
***最終レポートは図表 ありと考えられるため､pdfでkeio.jpから提出｡
**よいレポートがあれば､最後の授業で報告してもらう予定(当然､評価に加算)｡
*統計分析ソフトについて(プロジェクトでは統計分析は必須ではありませんが､参考までに)
**各自で慣れたソフトを利用してください｡
**エクセル　→回帰分析ぐらいはできる｡
***JMP　SAS社のソフト　対話型だがSPSS程度のことはほぼ可能｡[ここから|http://www.jmp.com/japan/support/downloads/jmp_trial.shtml] 評価版30日無料で利用可能｡大学でもインストール可能(WIN､MAC)｡
***SPSS､SAS　など　回帰分析､多変量分析などが可能｡大学で無料インストール可能だが､巨大(WIN､MAC)｡
***R　　さらに多様なことが可能｡　win, mac, linuxなどに対応　[[こちらを参照|R]]


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!!過去のお知らせ
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//*5/18　出題の課題への解答は　[ここから|https://spreadsheets.google.com/viewform?formkey=dE9LdGdCVDFSX2JId00xVWFVS3BsVHc6MQ]   5/24 23:59締め切り


//*7/4　は出張のため休講です｡プロジェクト課題の最終仕上げなどをして下さい｡
//*プロジェクト課題2中間報告へのコメントをkeio.jpにupしました｡参考にして進めて下さい｡最終報告のレポート提出ページもkeio.jpに設定｡
//**このページ下部の｢プロジェクトについて｣も参照


*小課題1
**缶コーヒーを開発しようとしている｡そのために有用と考えられる2次データを集めてください(他)｡(提出期限　4/16(火)  23:59 まで｡　
// [ここから提出|https://docs.google.com/forms/d/1xedZS6OhhDvI8gT0xFUItWOCODqpqHyjSri4BvT1fBE/viewform]
*小課題2
**まずは他の人と細かいことは相談せず､マーケティング･リサーチプロジェクトについて個人で提出｡ (提出期限　4/26(金)23:59
// [ここから提出|https://docs.google.com/forms/d/1yVM2Q4IwmH7R_1cxA1_TkIV1DCnUsZSE49CobBCBDpE/viewform]

**プロジェクト課題1　プロポーザル
***(提出期限　5/10(金)23:59　
//[ここから提出|https://spreadsheets.google.com/spreadsheet/viewform?formkey=cDRDLW9YRTZSNDNMajc2SWctZ2lVQUE6MA..]
**プロジェクト課題2　中間報告
***(提出期限　6/7(金)　　23:59 
// 　[ここから提出|https://spreadsheets.google.com/spreadsheet/viewform?formkey=dDk5QlZzY0xNNGQ4RzBCUVR5WW1tOUE6MA]
***少なくとも2次データの分析程度は終了しているべき

**プロジェクト課題3　最終報告   (提出期限7/5　(金)　　23:59　→7/8　(月)23:55に延長｡これはkeio.jpから提出(図表 含めてpdf化したもの)｡
**(6/15)プロジェクト課題2　中間報告への評価､コメントをkeio.jpから公開しました(約2週間公開)｡最終提出期限を少し延期しました｡
***共通コメントは｢!III.データの分析方法　1~3の資料｣の最後の部分を参照｡