!ミクロ･マーケティング各論(マーケティング･リサーチ)　2018年度　春学期　濱岡担当 ---- !!お知らせ **資料の公開､発言登録は7/20(金)　23:59までとします｡ !!課題など *課題提出､発言登録についてはdoc.google.comのサービスを利用しています｡ *発言 // [ここから登録|https://docs.google.com/spreadsheet/viewform?formkey=cDRDLW9YRTZSNDNKSFVRVGNPbXhrTVE6MA..] **発言後､概ね2週間以内に登録して下さい｡ **(複数日付の発言をまとめて登録している人がいますが､)日付が選択できるようになっているので､日付別に登録して下さい｡ *レポート､小課題 **ワープロなどであらかじめ作成しておいたものを所定の欄にコピー､ペーストして下さい(テキストデータのみ)｡書式が崩れてしまいますが､問題ありません｡ **枠は小さくてもスクロールできます｡分量に特に上限､下限はありません｡ **期限後も入力は可能ですが､提出時間を記録してあるので採点外です ---- !!内容 ---- !授業の計画および授業で使った資料(pdf形式で順次公開予定) **資料についての[[注意事項|aboutPdf]](ネットワーク印刷で文字化け　への対策) //!講義の進め方など/スケジュールなど　 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/mr0-schedule.pdf]) !I.マーケティングリサーチとは 　　 *1　マーケティングリサーチの現状　　　 *2　マーケティングリサーチとは *3　マーケティング・リサーチのプロセス *講義の進め方など/スケジュールなど　　　　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr1-intro.pdf]) !II.データとデータ収集 *1 データの種類と収集方法　　 *2　データの収集と誤差 *3　2次データの収集 *4　1次データの収集 **(1)探索的リサーチ　　　　([1~4(1)の資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr2-qualitative.pdf]) **(2)記述的リサーチ　　　 ***質問票の設計　　　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr3-survey1.pdf])　 ***サンプリング　　　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr3-survey2.pdf])　 **(3)実験　については　　　→新製品開発についてのリサーチ:実験計画､コンジョイント分析　で紹介予定｡ !III.データの分析方法 *1　データ処理のプロセス　　　 *2　予備的分析 *3　マーケティング戦略の立案プロセスと統計的手法　　([1~3の資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr4-data-analysis.pdf]) *4　統計的検定入門　　　([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr4.2-test.pdf]) !IV.マーケティングリサーチの諸局面 *　態度の測定 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr5-attitude.pdf]) *　マーケティングミックス決定:回帰分析 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr6-reg.pdf]) *　知覚マップの作成、ポジショニング ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr7-mapping.pdf])　　 **参考　Rでの因子分析の実行方法→オープンソースの統計ソフト　Rについて因子分析 [[FactorAnalysis]] *　新製品開発についてのリサーチ:実験計画､コンジョイント分析 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr8-conjoint.pdf]) ([参考スプレッドシート|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/mr8-conjoint.xls]) *　消費者のセグメント、ターゲットの決定 ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr9-segment.pdf])　 **参考　Rでの実行方法→オープンソースの統計ソフト　Rについて [[R]] のクラスター分析 *複雑な仮説を検定する:構造方程式モデル ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr10-sem.pdf])　 **参考　Rでの実行方法→オープンソースの統計ソフト　Rについて [[R]] の分散共分散構造分析･構造方程式モデル *インターネットでのリサーチ ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr11-inet.pdf])　 !V.マーケティング・リサーチの動向 *1　マーケティング・リサーチの技術的な動向と課題 *2　マーケティング・リサーチの経営上の動向と課題　　　([1&2の資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr12-future.pdf]) -----以下の資料は未公開｡授業の前日までに授業の前週末ごろにuploadする予定 // 以下の内容は授業回数削減のため実施不可能｡上記の将来　のところに一部含める予定｡　　 //------以下のうち構造方程式モデルまでは､プロジェクト実施のために必要かも知れないので公開｡ //*様々なマーケティング・リサーチ ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr10-mr.pdf]) //*　プロモーション､ブランドについてのマーケティング・リサーチ ([資料|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/NOTE_MR/xmr10-promobrnd.pdf]) ---- !!プロジェクトについて ---- //**プロジェクトレポート1の評価とコメントをkeio.jpにupしたので参照してください｡ //[[評価とコメント|Comments]] //**小課題1､プロジェクト課題1､2の期限をそれぞれ1週間遅くしました｡ //*プロジェクト課題1　の評価､コメントをkeio.jpにupしたので参照して仕上げて下さい｡ //*keio.jpにプロジェクト課題レポート2への評価､コメントを公開(2週間程度公開)｡ //*同､最終提出期限は7/3(金)　23:59→keio.jpから提出｡詳細はkeio.jpのこの授業のページを参照｡ //***あと2週間程度なので､下記を参照して､欲張らず､できることをしっかりすること｡ **各レポートについて､私がフィードバックするので､それを参考にして進めて下さい｡ //**小課題3　因子分析 (提出期限　6/30(火曜) 23:59 )　([ここから提出|https://docs.google.com/forms/d/1UOICCVHqAgdbk7dcnrGAxM-6-ICvmrzdhawx6ftpc74/viewform]) //**公開終了 //**資料公開､発言登録は7/21(金)23:59まで｡ //*プロジェクト中間報告へのコメントをkeio.jpにupしました｡参考にして進めて下さい｡→最終報告の提出ページもkeio.jpに準備しました｡締め切りも約1週間延長｡下記を参照して早く､具体的に進めること｡ *プロジェクト課題への補足 **その後の進捗などによって､プロポーザルから変更しても構わない｡ **無理にアンケート調査などをする必要はない｡無理に多サンプル(例えば数百)を集める必要はない｡ **よいレポート→少数､定性的調査でもよいので､目的に応じて適切なリサーチを行い､意味のある結果を見いだし､マーケティングへの提言があり､この講義で学んだことが活かされている｡ ***欲張りすぎない､必ずしもアンケート調査は必要ない(ヒアリングのみでも目的が達成できればok) ***ゼミなどで集めたデータの再利用も可だが､レポートはこの授業用にまとめなおすこと(三田祭論文､卒論構想そのまま=不必要に長い文献レビュー､それを踏まえない仮説設定=のようなものは低評価)｡ ***提案を含むこと｡ ***最終レポートは図表 ありと考えられるため､pdfでkeio.jpから提出｡ **よいレポートがあれば､最後の授業で報告してもらう予定(当然､評価に加算)｡ *統計分析ソフトについて(プロジェクトでは統計分析は必須ではありませんが､参考までに) **各自で慣れたソフトを利用してください｡ **エクセル　→回帰分析ぐらいはできる｡ ***JMP　SAS社のソフト　対話型だがSPSS程度のことはほぼ可能｡[ここから|http://www.jmp.com/japan/support/downloads/jmp_trial.shtml] 評価版30日無料で利用可能｡大学でもインストール可能(WIN､MAC)｡ ***SPSS､SAS　など　回帰分析､多変量分析などが可能｡大学で無料インストール可能だが､巨大(WIN､MAC)｡ ***R　　さらに多様なことが可能｡　win, mac, linuxなどに対応　[[こちらを参照|R]] ---- !!過去のお知らせ ---- //*5/18　出題の課題への解答は　[ここから|https://spreadsheets.google.com/viewform?formkey=dE9LdGdCVDFSX2JId00xVWFVS3BsVHc6MQ] 5/24 23:59締め切り *小課題1 **缶コーヒーを開発しようとしている｡そのために有用と考えられる2次データを集めてください(他)｡(提出期限　4/17(火) 23:59 まで｡　 // [ここから提出|https://docs.google.com/forms/d/1xedZS6OhhDvI8gT0xFUItWOCODqpqHyjSri4BvT1fBE/viewform] *小課題2 **まずは他の人と細かいことは相談せず､マーケティング･リサーチプロジェクトについて個人で提出｡ (提出期限　4/27(金)23:59 // [ここから提出|https://docs.google.com/forms/d/1yVM2Q4IwmH7R_1cxA1_TkIV1DCnUsZSE49CobBCBDpE/viewform] //*7/4　は出張のため休講です｡プロジェクト課題の最終仕上げなどをして下さい｡ //*プロジェクト課題2中間報告へのコメントをkeio.jpにupしました｡参考にして進めて下さい｡最終報告のレポート提出ページもkeio.jpに設定｡ //**このページ下部の｢プロジェクトについて｣も参照 *プロジェクト課題(最大3名のグループ可｡代表者が1通提出｡学籍番号を間違えないこと｡) **プロジェクト課題1　プロポーザル (提出期限　5/11(金)23:59　 // [ここから提出|https://spreadsheets.google.com/spreadsheet/viewform?formkey=cDRDLW9YRTZSNDNMajc2SWctZ2lVQUE6MA..] **プロジェクト課題2　中間報告 (提出期限　6/8(金)　　23:59 //　[ここから提出|https://spreadsheets.google.com/spreadsheet/viewform?formkey=dDk5QlZzY0xNNGQ4RzBCUVR5WW1tOUE6MA] ***少なくとも2次データの分析程度は終了しているべき **プロジェクト課題3　最終報告 (提出期限7/6　(金)　　23:59　→これはkeio.jpから提出(図表 含めてpdf化したもの)｡