講演録：福島第一原発事故と市民の健康
　――放射線疫学を読み解くためのデータ分析入門
サポートページ

!例題として使った外食のデータ
**エクセル版ファイル　[こちらから|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/RadEpi/RadEpiExamplev2.xlsx]
***ファイルには3枚のシートがあります｡
***｢分析データ｣　テキストの図表1　【図表 1: 外食についてのデータ】
***｢分析データR用｣　下記のRでの分析用のデータ
***｢回帰分析の結果｣データをエクセル(Mac版　16.51)で分析した結果です｡テキストの分析は､この結果から必要な部分をとりだしてまとめたものです(グラフは古いバージョンで作成したので外見が異なります)｡

!自分でも分析してみたい方
**エクセルで回帰分析できます｡上記のエクセルファイルをダウンロードして､上記の｢分析データR用｣のデータを使って分析してみて下さい｡
**【図表2-1：　お小遣いと外食支出額の関係】の再現例
**｢分析データR用｣シートを開いた状態で
**以下､Mac版のエクセルを使って説明｡
**散布図をプロット
***｢生のデータ｣の｢お小遣い｣｢外食支出額｣の部分を選択(セルD3:E15)｡
***メニューの｢挿入>グラフ>散布図｣で選ぶとグラフが描かれます｡必要に応じてラベルなどを追加して下さい｡

**回帰分析
***メニューから 　　ツール>データ分析>回帰分析　を選択｡
***入力X範囲　　｢分析データR用｣シートの　｢お小遣い｣の部分(セルD3:D15)を選択
***入力Y範囲　　｢分析データR用｣シートの　｢外食支出額｣の部分(セルE3:D15)を選択
***｢ラベル｣にチェック→選択した部分には変数ラベルが含まれているので｡
***｢有意水準｣にチェック→検定結果を表示させる｡
***｢出力先｣新規シートとすると
***｢OK｣とすると分析結果表示される(有効桁数などは無視されているので適宜､表示設定)｡

**【図表2-2：　年齢と外食支出額の関係】
**【図表2-3：　性別と外食支出額の関係】
***上記でXをそれぞれ年齢､性別の範囲に変更すればok


**【図表4-1：　図表 2-1 のデータで連続量を3 区分したグラフ】
**【図表4-2：　図表 2-2 のデータで連続量を3 区分したグラフ】
**【図表4-3：　図表 2-3 のデータで連続量を3 区分したグラフ】
***これらは｢分析データR用｣シートの｢カテゴライズ｣の横にある｢計算用｣にあるそれぞれの値を各カテゴリーの中央値としたものを使って同様に分析｡


**【図表5：　3 グループに分けた分析】
**お小遣いの小さい順に分けて分析するので､お小遣いの小さい順に並び替える必要がある｡
**｢分析データR用｣シートの(ラベルを含む)データ部分(セルA3:K15)を選択｡
**メニューの　データ>並び替え　を選択｡
**｢並び替えるレベルを追加｣で｢お小遣い｣を選択してoK｡

**3000円以下の人たちについて
**X範囲:お小遣い　3000円以下の部分(D3:D7)を選択｡
**Y範囲:お小遣い　3000円以下人たちの外食支出額の部分(E3:E7)を選択｡
***有意確率
***｢ラベル｣にチェック→選択した部分には変数ラベルが含まれているので｡
***｢有意水準｣にチェック→検定結果を表示させる｡
***｢出力先｣新規シートとすると
***｢OK｣


**3001円-15000円以下の人たちについて
**ラベルをつけることができないようなので､
**X範囲:お小遣い　3001円以上､15000円以下の部分(D8:D11)を選択｡
**Y範囲:お小遣い　3001円以上､15000円以下の人たちの外食支出額の部分(E8:E11)を選択｡
***｢ラベル｣はついていないので､｢ラベル｣のチェックをはずす｡
***｢有意水準｣にチェック→検定結果を表示させる｡
***｢出力先｣新規シートとすると
***｢OK｣
***これまでとは違い､ラベルをつけていないので結果にはXと表示されます｡


*変数の追加
**テキストでは説明していませんが､複数の変数でYを説明することもできます｡
**｢年齢｣｢お小遣い｣で説明する場合
**Xの範囲として｢年齢｣｢お小遣い｣(セルC3:D15)を指定｡同様にすると
**入力Y範囲　　｢分析データR用｣シートの　｢外食支出額｣の部分(セルE3:D15)を選択
**以下､同様に指定すれば分析結果が出力されます｡

!さらに本格的に分析したい方｡
*無料の統計ソフトR(もしくは､それを使いやすくしたRstudio)で読み込んで分析する例を[こちらに用意しました|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/RadEpi/Example.html]
**参考までに､ソースコード(CR+LF改行､文字化けする場合は文字コードUTF8に)は[こちら|http://news.fbc.keio.ac.jp/~hamaoka/RadEpi/Example.R]

統計ソフトRについての説明や[[使い方|R]]などを参照してインストール､実行してみて下さい｡